岗位职责：

1.负责辖区内客户关系建设和维护，市场分析与规划、项目运作及达成销售目标；

2.负责辖区内新客户、新市场的开拓，并与客户建立长期、稳定的关系；

3.主动挖掘、分析、引导不同客户的关键需求。

职位要求：

1.大专及以上学历，水利工程、自动化、通信、电子信息相关工科专业；

2.无销售工作经验要求，接受应届生；

3.性格开朗，思路清晰，对销售工作充满激情；

4.良好的理解沟通能力和执行能力，团队协作强，形象气质佳，职业素养高。

5.远程办公（山东1位、四川1位、粤西1位）

岗位职责：

1、负责项目的需求调研、分析与整理，与业主、设计院、施工方等多方沟通，明确技术及功能需求。

2、分析、研究水工相关水利模型，支撑信息化功能。

3、参与水工结构、水力机械、输排水系统等专业设计方案的评审，提出优化建议并跟踪落实。

4、编制项目需求文档（如技术规范书、用户需求说明书等），确保需求与设计、施工环节的有效衔接。

5、协助解决项目实施中的技术问题，针对设计变更或施工难点提供专业支持。

6、跟踪行业技术动态（如BIM应用、智慧水利等），推动新技术在项目需求中的落地。

7、配合市场部门完成技术方案编写、投标支持及客户技术交流。

任职要求：

1、本科及以上学历，水利水电工程、水文与水资源工程、农业水利工程等相关专业。

2、3年以上水利水电行业工作经验，具备水工建筑物（如大坝、渠道、泵站等）设计经验，或主导过水工结构安全监测项目者优先。

3、熟悉水利行业规范（如《水工混凝土结构设计规范》、《水利水电工程设计规范》、《水库大坝安全评价导则》等）。

4、熟练使用AutoCAD、Revit、BIM相关设计软件及有限元分析软件（如ANSYS、ABAQUS‌等），或水力计算工具（如HEC-RAS、MIKE等）。

5、较强的文档撰写能力，能独立完成技术方案、需求规格书等材料。

6、具备良好的沟通协调能力，能跨部门协作并推动需求落地。

岗位职责

1、负责Linux平台下的应用程序、驱动程序或中间件的设计、开发、编码、调试及优化工作，确保产品的稳定性、高效性和安全性。

2、参与需求分析、技术方案评审，结合Linux系统特性，提出合理的技术实现方案，解决开发过程中的复杂技术难题。

3、负责代码规范落地，参与代码审查，优化代码结构，提升代码可维护性，降低系统运行风险。

4、配合测试团队完成功能测试、性能测试，定位并修复测试过程中发现的BUG，持续迭代优化产品性能。

5、关注Linux系统相关技术动态，引入成熟的技术方案和工具，提升团队开发效率和产品竞争力。

6、配合产品、运维等相关部门，提供技术支持，协助解决线上系统运行过程中出现的技术问题。

7、参与技术文档的编写，包括需求文档、设计文档、测试文档及用户手册等。

任职要求

1、本科及以上学历，计算机相关专业（计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程等），1-5年及以上Linux平台软件开发经验（可根据招聘职级调整年限）。

2、精通C/C++编程语言，熟练掌握Linux系统下的编程环境（GCC、GDB、Makefile等），具备扎实的代码编写能力和问题排查能力。

3、深入理解Linux系统原理，熟悉进程、线程、内存管理、文件系统、网络编程（TCP/IP协议、Socket编程）等核心知识点。

4、熟悉常用的数据结构和算法，能够独立设计并实现高效的业务逻辑和功能模块。

5、掌握版本控制工具（Git/SVN），具备良好的代码管理习惯，了解敏捷开发流程者优先。

6、具备良好的沟通协调能力、问题分析能力和团队协作精神，能独立承担开发任务，抗压能力强。

工作职责:

1、负责面向水务领域的AI Agent系统的架构设计、开发与迭代优化。

2、提升Agent的指令理解、自主决策和任务执行能力，涵盖意图理解、任务规划、工具调用、记忆管理、多模态交互等核心能力。

3、设计并实现Agent的工具使用接口，实现与外部系统和API的集成编排。

4、探索知识图谱与LLM等技术的结合，增强Agent 的理解能力与领域适应性。

5、研究RAG、AutoGPT、ReAct等Agent框架,优化任务分解与执行效率。

6、与算法团队合作，将ML、DL、LLM集成到Agent系统中，实现端到端的功能交付。

7、设计开发Agent评估工具，涵盖评测体系建设、数据收集与反馈闭环机制，持续完善Agent系统的功能与性能。

8、跟踪AI Agent 领域相关的前沿技术，寻求完善产品能力的可能性。

任职资格:

1、计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历。

2、熟练使用 Python,熟悉 LangChain、AutoGen、LangGraph、 Prompt 工程、 Skills、 MCP、RAG等 Agent构建相关技术;

3、有AI Agent开发实践经验(落地项目)，如LLM调用、工具增强、记忆机制、多Agent协作。

4、熟悉OpenAl、Claude等模型的API，熟悉向量数据库、LLM推理引擎的集成开发与部署。

5、熟悉分布式系统设计，了解高并发、低延迟场景下的工程优化。

6、有toB、toG信创环境的开发与部署经验、AgentOpS经验更佳。

7、良好的沟通协作能力，强烈的技术热情，自驱力强，能快速学习并解决复杂问题。